實施的基本程式，一個十分重要的步驟是記錄現行方法的全部事實。 整個改進能否成功，主要取決於所記錄事實的準確性，因為這是嚴格考查、分析和開發改進方法的基礎。 第七个是由于我们定义的转换函数是抽象的，进行运算的目标也是抽象出来的，因此相加结果是unknown的。 举个例子，即使我正数是1000，负数是-1，经过抽象后再经过转换函数处理，得到的结果仍是unknown，这也是sound的一种体现。 以上就是静态程序分析所希望做的一些事情，看上去很美好，但是实际上静态分析发展至今，依旧不能完美地解决以上的问题。
取消不必要的操作；改变物品存放的场所或位置；改变工厂、车间布置；采用另一种搬运方法；重新制定工艺路线和工作顺序；重新进行产品设计；改变原材料或零部件的规格。 如产品设计有微小变动时，就很有可能改变整个制造过程；或通过操作分析省去某些工序，减少某些搬运；或合并某一工序；或将两处工序合二而一等。 一个不忘——不忘动作经济原则； 四大原则——取消、合并、重排、简化； 五个方面——操作、运输、储存、检验、等待； 六大提问技术——对目的、方法、人物、时间、地点和原因进行提问。 实施的基本程序，一个十分重要的步骤是记录现行方法的全部事实。 整个改进能否成功，主要取决于所记录事实的准确性，因为这是严格考查、分析和开发改进方法的基础。
程序分析: 动态分析
于傅尔曼大学主修化学与数学，于芝加哥大学取得数学生物学博士学位。 随着业务开发迭代速度越来越快，完全依赖人工保证工程质量也变得越来越不牢靠。 所以，静态分析，这种可以帮助我们在编写代…
程序设计语言发展至今，经历了机器语言、汇编语言、高级语言和第四代语言的演变，语言的定义和实现方… 做静态Bug查找工具/漏洞检查器等等，需要静态分析的知识，而静态分析从大的技术门类来讲可置身软件工程基础技术：程序分析技术大类。 静态程序分析（简称静态分析），主要是在不运行程序的情况下，找到程序的语义属性。 它最初在70年代在编译优化技术中引入，用于生成高效的机器码。
程序分析: 程序分析简介
PHP语言作者，Rasmus Lerdorf：出生于格陵兰岛凯凯塔苏瓦克，是一个丹麦程序员，他拥有加拿大国籍。 他也是编程语言PHP的创始人，其中PHP的头两个版本是由他编写的，后来他也参与PHP后续版本的开发。 源伞科技Pinpoint，作为BAT都在使用的一款静态代码分析工具，到底有什么领先于其他厂商的能力？
在运行时，INetSim记录所有入站/出站连接。 虽然INetSim目前仍然是许多分析师的首选工具，但随着FakeNet-NG的兴起，分析师又多了一个用于恶意软件分析的跨平台工具，FakeNet-NG可以直接与所有在安全领域不断出现的基于Python的信息工具进行集成。 Strace是一个可用于诊断、调试和教学的Linux用户空间跟踪器。
程序分析: 程式分析的記錄符號
类型检查被用来限制程序中一个对象如何被使用以及一个对象能做什么。 类型检查也可以帮助避免如将有符号变量赋值给无符号变量所带来的漏洞。 类型检查可以静态完成（在编译期间），也可以动态完成（在运行时），或者结合二者。 抽象释义允许在不执行程序时提取出某个可能的执行的信息。 这个信息可以让编译器寻找某条可行的优化路径，也可以证明一个程序不会存在某些问题。
- 最近，一位网友在 V 站上问了一个问题：我们公司技术负责人准备培训一下后端，让他们学习一下前端技术栈，从而分担一些前端的工作量。
- 类型检查也可以帮助避免如将有符号变量赋值给无符号变量所带来的漏洞。
- 查看属性窗口(用户双击打开)，可以提供另一组有用的信息，例如，进程在哪个用户下运行的、内存中的字符串、线程、恶意软件正在发起的活动网络连接和可执行文件在磁盘上的完整路径等等。
- 待预测数据的波动情况 分析该数据的随时间的变化趋势，可以发现是先上升、然后在下降的趋势，比较符合一个热点产生后，迅速得到关注，然后在逐渐降低热度，最后关注度保持稳定的情况。
- 相对的，物理层面，芯片本身也在不断更新换代，新的硬件技术层出不穷，怎么让很久之前写的老代码在新的芯片架构上运行，并且发挥出更高的性能，是每个芯片设计商需要特别关注的。
软件安全测试工具
動作經濟原則在程式分析時有極大的作用，應根據動作經濟原則建立新方法並不斷加以 程序分析 改進。 應用動作經濟原則，可在同樣或更少的花費下獲得更多的產值。 个人感觉Datalog很像目前流行的LGTM思路，但是确实感觉表达不是很自由，然而它被很多大佬认为是未来主流的程序分析框架，还是值得学习的。 如以上为Age表，Age就是一个谓词，而在Age中 (“xiaoming”,18) 表示“小明是18岁“，这是一个事实，而(“xiaohong”,22)表示 程序分析 “小红是22岁”，表中没有这个数据，因此这不是一个事实。
程序分析: 流程程序分析特徵
如果我们需要更复杂的正确性要求，那么我们可以考虑用更复杂的逻辑来表达。 程序分析 Postcondition 用以说明程序运行终止时必须满足的条件 在该例子里我们用了一个辅助函数 sum() 来（非正式地）表达我们的要求。 即，函数 sumUp() 的返回值 result 必须和 array 里所有数的和等值。 再比如说，我们知道浮点数相加和数学上的整数相加并不等价，那么我们就要回答我们证明的时候用的是实数语义还是浮点数语义。 理论上我们当然希望用的是浮点数语义，但是因为浮点数语义本身的复杂性，基于浮点数语义的自动定理证明通常会很难，比如证明过程太慢或者干脆证明不出来。 假设我们希望证明的是：给定任意一个 float 的数组，函数 sumUp() 都会返回该数组里所有数的和。
此外，一旦你修改了代码，黑盒测试没办法只针对你的修改部分针对性测试，黑盒测试只能把程序当成整体来看。 黑盒最大的问题是，没有人能保证你一定遍历了所有可能的情况。 虽然你可以理论上跑一百万年，但是还是没办法保证这一点。 基本思路：如果我能知道输入的哪几位最终会影响输出的话，fuzz就可以更有针对性。
程序分析: 程序员深度体验一周ChatGPT发现竟然….
最后是用最简单的设备、工具替代复杂的设备、工具，或用较简便、省力、省时的动作代替繁重的动作。 程序分析是以某種語言書寫的程序為對象，對其內部的運作流程進行分析。 程序分析的目的主要有三點：一是通過程序內部各個模塊之間的調用關係，整體上把握程序的運行流程，從而更好地理解程序，從中汲取有價值的內容。 二是以系統優化為目的，通過對程序中關鍵函數的跟蹤或者運行時信息的統計，找到系統性能的瓶頸，從而採取進一步行動對程序進行優化。 最後一點，程序分析也有可能用於系統測試和程序調試中。 程序分析 當系統跟蹤起來比較複雜，而某個BUG又比較難找時，可以通過一些特殊的數據構造一個測試用例，然後將分析到的函數調用關係和運行時實際的函數調用關係進行對比，從而找出錯誤代碼的位置。
- 以上是从代码角度来说需要学习静态分析的原因及作用，而对于个人来说，学习静态分析也可以在自己写代码的时候给自己一个提醒，写出质量更高的代码。
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- 如今的Java可是个很好的编程语言，不仅本身功能强大，而且还能够适应多平台开发，于是市场上各种关于Java的开发工具都纷纷冒出头。
- 如何通过处理方法调用和别名关系来提升分析精度？
- JavaScript是一门基于原型、函数先行的语言，是一门多范式的语言，它支持面向对象编程，命令式编程，以及函数式编程。
我们用它来监控用户空间进程和内核的交互，比如系统调用、信号传递、进程状态变更等。 在运维的日常工作中，故障处理和问题诊断是个主要的内容，也是必备的技能。 Strace作为一种动态跟踪工具，能够帮助运维高效地定位进程和服务故障。 程序分析 它像是一个侦探，通过系统调用的蛛丝马迹，告诉你异常的真相。 导入函数：从外部链接库加载并且样本文件使用的API函数列表。
程序分析: 静态分析方法—查壳工具die
流程程序圖與工藝流程圖的結構極為相似，其差別僅為加入了“搬運”，“貯存”，“暫存”，三種符號，除記錄時間之外，再加上搬運距離。 4）将程序分析技术的几方面的知识合为一体，读者可以通过本书学习到多方面的内容，免去了查找相关资料的烦恼。 Java 也广泛用于 Android 应用程序开发。
然而，针对大多数的不可判定问题，仍然可以试图找到它们的一些近似解。 （7）污点分析：基于数据流图判断源代码中哪些变量可能受到攻击，是验证程序输入、识别代码表达缺陷的关键。 （5）控制流分析：生成有向控制流图，用节点表示基本代码块，节点间的有向边代表控制流路径，反向边表示可能存在的循环；还可生成函数调用关系图，表示函数间的嵌套关系。 程序分析 （3）抽象语法树分析：将程序组织成树形结构，树中相关节点代表了程序中的相关代码，已有javacc/ Antlra等抽象语法树生成工具。 《程序分析方法》——1.3 小结 本节书摘来自华章计算机《程序分析方法》一书中的第1章，第1.3节，作者：刘磊等著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
程序分析: 计算机|经济管理
静态分析就是在运行程序P之前对其进行分析，判断这段程序是否满足需要的属性要求，例如是否存在内存泄露等问题。 ]提出了基于概率程序合成框架L2S.该框架整合了包括程序合成的搜索空间、路径和潜在解的概率估计方案, 能够按需地构建程序合成和修复技术, 研究者可基于该框架深度定制和设计相关方法. 对程序分析技术或工具进行评价, 不仅要看其分析对象的规模、复杂度, 分析过程的效率, 还要看其对用户的要求, 发现缺陷的严重程度, 程序分析 以及误报率、漏报率等. 可以减少抽象解释误报的方法包括选择更精确的抽象域（以增加分析成本为代价），或者结合其他的程序分析技术，比如通过模糊测试来过滤可能的误报。 基于此原因，定理证明可以说并不适合作为一个常规的程序分析方法，除非允许投入相当大的成本。 相对而言，定理证明比较适合用来证明某些特定的库（比如加密算法）或者核心代码（比如内核安全 policy）的实现的正确性。
Datalog 中数据用谓词（Predicates）表示，具体来说，谓词是一张数据表，表中的每条数据反应一个事实（fact）。 由上而下一步步进行运算，xyz三者没有疑问，而a虽然我一眼就能看出运算结果是正数，但是根据抽象运算规则定义，得到的数值应当是unknown。 以下同理，且由于未定义arr，p和q的结果是undefined。 第四个符号unknown指得是，如果当前数值会因为变量改变而呈现为不同的状态，则全部定义为unknown。 由上图可以直观地看出，三者成包含关系，而完美的程序分析就是中间的Truth，一个既Sound又Complete的状况，而我们正常的程序分析只能获得要么sound要么complete的结果，一种useful的结果。