混沌 內容大綱
这个过程后面完全可以做成自动化的，也就是定期执行，或者系统发布的时候执行等。 做混沌试验的时候需要模拟这些故障，来看系统的状态。 但从成本上面考虑，我们并不需要模拟所有的故障，仅仅需要考虑那些会比较频繁发生，而且模拟之后会很有效果的。
混沌工程基于随机和不可预知行为的混沌理念，混沌工程的目标是通过引入随机和不可预知行为的受控实验来识别系统中的弱点。 混沌理论研究的关键就是要发现隐藏在不可预测的无序现象里的内部有序结构，使学者们有可能进一步探索用现有范式所不能描述、解释或预测的现象。 对混沌的研究虽已有一些严格的数学方法，但大量的研究主要依靠计算机数值实验。 在分析力学中，运用KAM定理可判断一类近似可积的哈密顿系统（一种非线性动力学系统）中能否出现混沌运动。
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譬如，我们可以思考：『如果我们在系统里面注入混乱了，这个系统会怎样？』，或者『我们系统离混乱的边界还有多远？』。 混沌 所以，为了更好的进行混沌试验，我们需要有一些原则来进行指导。 通过设计并且进行混沌实验，我们可以了解到系统脆弱的一面，在还没出现对用户造成伤害之前，我们就能主动发现这些问题。 根据 Netflix 的解释，混沌工程师通过应用一些经验探索的原则，来学习观察系统是如何反应的。
开放系统的混沌运动的研究与耗散结构理论有密切联系。 混沌 混沌的研究与协同学也紧密相关，两者都研究系统由有序向无序和由无序向有序的转化。 混沌现象的发现还使人们对于认识确定论与随机论之间的关系得到新的启示。 混沌运动、奇异吸引子、通向混沌道路等概念的提出，开阔了理论和实验工作者的思路。 作为非线性科学主要研究领域，混沌研究的主要方向集中在如下几个方面：①时空混沌；②量子混沌；③混沌运动的进一步分类；④混沌吸引子的精细刻画；⑤混沌的同步和控制等。 表征混沌中无序现象的两个基本特点是：不可预言性和对于初始值的极端敏感依赖性。
混沌: 混沌工程的先进原则
如果挂载成功，返回挂载的 uid，用于状态查询或者撤销挂载。 Chaosblade：混沌实验管理工具，包含创建实验、销毁实验、查询实验、实验环境准备、实验环境撤销等命令，是混沌实验的执行工具，执行方式包含 CLI 和 HTTP 两种。 提供完善的命令、实验场景、场景参数说明，操作简洁清晰。 随着企业云化，一定会有越来越多的公司开始关注和实施混沌工程。 混沌 我希望可以有更多的公司分享思考和实践，并结合领域场景产出一些最佳的实践。 我们必须主动的发现这些重要的弱点，在这些弱点通过生产环境暴露给我们的用户之前。
因为你试图破坏系统正常运行时的稳定状态，你的假设将是这样的，“当我们做X时，这个系统的稳定状态应该没有变化。 如果你的期望是你的动作会破坏系统的稳定状态，那么你会做的第一件事会是修复问题。 3.模拟现实世界中可能发生的事情，目前有如下混沌工程实践方法：模拟数据中心的故障、强制系统时钟不同步、在驱动程序代码中模拟I/O异常、模拟服务之间的延迟、随机引发函数抛异常。 通常，您希望模拟可能导致系统不可用或导致其性能降低的场景。 混沌 “当你拥有非常复杂的系统时，很容易引起出乎意料的下游效应，这是混沌工程寻找的结果之一，”“因此，系统越复杂，越重要，它就越有可能成为混沌工程的候选对象。
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因此，温伯格探讨了过去 20 年我们利用互联网的多种方式，他发现，在我们认为理所当然的工具表面下隐藏着统一的真理——在未来，最好的战略往往是克制自己，不去预测，从而创造尽可能多的可能性。 要讲解这个互动，首先要了解能量的规则，混沌国度的能量来自实体宇宙任何生物的欲望、情绪、信念、思想，只要头皮底下有一丁点儿的活动都会造成伊希尔世界产生波动，这种波动就是能量。 伊希尔也就是混沌国度，也被称作至上天或是异次元。 唯一存在在这个世界的仅只有能量，能量就是那个世界的一切，现实宇宙的定律几乎不能套用在那个世界的准则中。 AWS 混沌 混沌 Fault Injection Simulator：AWS 可以注入生产实例的故障模板。 该平台具有内置冗余和保护措施，以防止故障注入测试造成系统问题。 正因为这样，对于高度可用的系统有了”五个九”的概念。
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