参阅本书，除了能正确了解疾病的来龙去脉，还有医生建议，提醒您向何时该立即就医以防止延误病情。 截至2016年11月，游效曾先后获得国家教委科技进步一等奖两次（1999年和2003年），亚洲化学会基础研究报告奖（1995年），国家自然科学三等奖一次（1991年）和二等奖一次（2004年）。 1957年7月，南京大学硕士研究生毕业，之后留校任教，先后担任助理教师（1957年7月-1978年12月）、讲师（1978年12月-1979年7月）、副教授（1979年7月-1985年11月）、教授（1985年11月-）、博士生导师（1986年-）。 今年1月，AMiner 团队推出 AI 2000榜单，旨在通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年间，人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，赞扬他们对于人工智能研究领域的卓越贡献。 他荣获过黑龙江省科技进步二等奖、SemEval 2020国际语义评测“检测反事实陈述”任务第一名，入选2022年AI 2000全球人工智能最具影响力学者（AMiner评选）。
基于以上分析，我们提出了一种融入外部知识的事件表示学习方法。 如图 2所示，对于事件三元组,其中是施事者，是事件词，是受事者。 丁效曾 在学习事件向量表示的同时，我们还利用Neural Tensor Network建模实体和的属性和类别信息。
丁效曾: 博士生一个月没主动联系导师，新手博导连夜给他写了一封信
简介：张鹏，天津大学智能与计算学部副教授，计算机学院副院长，入选天津大学北洋学者-青年骨干教师计划，微软亚洲研究院铸星计划，十余年来致力于量子信息检索和量子人工智能的研究工作，并积极推动研究成果的落地应用。 发表论文包括中国计算机学会（CCF）推荐A/B类会议论文（NeurIPS, SIGIR，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊论文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。 获得顶级学术会议SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention，欧洲信息检索会议ECIR 丁效曾 2011 Best Poster Award。 政党中国民主同盟蒋华良（1965年－2022年12月23日），男，汉族，江苏武进人，中华人民共和国药物科学家，中国科学院院士，曾任民盟中央常委、中国科学院上海药物研究所所长，第十一、十二届全国政协委员。 模型的输入是连续的事件向量序列，事件按照报道时间先后顺序排列。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。 丁效曾 丁效曾 在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、TASLP等人工智能领域的著名国际期刊和会议上发表相关论文40余篇。 他认为，如果一开始进入学术领域时，就仅将目光局限一个浅显的小点上，那么即使成功发出了论文，但实际上并没有为领域带来太大的帮助。
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主办了2019年和2020年京东人机对话挑战赛JDDC，吸引了上千支队伍参加。 技术产品化上，先后打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创、以及基于知识图谱的采购大脑等产品。 以往工作存在一个共性的问题，没有捕捉到文本中的结构化信息，而这一信息对于股票涨跌预测非常重要。 例如，“甲骨文公司诉讼苹果公司侵权”，如果用词袋模型进行表示，则可以这样表示“甲骨文”，“诉讼”，“苹果”，“侵权”，……。
注：本文部分内容节选自《基于社会媒体的预测技术》, 刘挺，丁效，赵森栋，段俊文，中国计算机学会通讯 2015 年第 3 期专题。 参读本书所叙述的内容，即可得知疾病本身所造成的症状、减染途径和自我的观察及疾病的扩理，而且对食疗的处理及功效也会有进一步了解。 健康是众人所追求的，但确切地了解失去健康的原因及所造成的后果，以及对疾病做进一步的预防才最为重要的。 知识领域的扩充固然是件好事，但对疾病的原因未深层的了解而唐妄回自我诊断，甚至延误就医时机，反而失去了广为汲取医学常识的意义。
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Commun., Comments on Inorg. 等杂志国际编委，第二十五届国际配位化学会议秘书。 游效曾致力于无机化学的基础研究，特别是配位化合物的合成、结构、成键、性质和光电功能分子材料的研究，运用现代物理方法和理论阐明微观结构和宏观性质。 具体而言，通过对社会媒体中人们主观的消费意图和客观的事件表达进行深层语义分析和表示学习，来帮助进行电影票房预测和股市预测两个市场行情预测任务。 丁效曾 博士期间，他师从刘挺教授，后者当时组建了一个社会预测研究小组，主要是基于社交媒体对行业走向等应用进行预测。 摘要：本次报告将简要介绍近年来国内外学术界围绕法律文书开展的信息抽取、文本生成、焦点分析以及辅助决策等方面的研究进展；最后将结合目前主流自然语言处理技术在法律智能应用方面遇到的挑战与大家分享对未来研究的一些看法。
近年来，随着计算机领域学者尤其是自然语言处理领域学者对该研究课题持续地关注，更加丰富的信息被挖掘和利用。 新闻报道以及社会媒体中的文本内容被证明会直接或间接地影响金融市场波动。 文本驱动的金融市场预测主要是挖掘新闻报道和社会媒体中报道的客观事实以及大众的情感波动。 前人的很多研究工作表明金融领域新闻会一定程度上影响股票价格的波动。
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结果表明,添加NAM抑制剂可明显提高土壤有机质、碱解氮、速效钾含量,有效降低土壤电导率和p H值。 与对照相比,常规施肥添加NAM处理的0～10、10～20 cm土层中土壤有机质分别增加90. 添加NAM处理的土壤CEC值高于对照,而ESP值明显低于对照,说明NAM抑制剂可有效影响盐渍化土壤理化性质。 NAM抑制剂可提高水稻对全氮、全磷、全钾养分的吸收;与不施肥对照相比,常规施肥并添加NAM处理水稻增产22.
第二种连续向量空间模型则为每一个事件学习一个低维、稠密、实数值的向量进行表示，从而使得相似的事件具有相似的向量表示，在向量空间中相邻。 第三种模型在连续向量空间模型的基础上引入外部知识，进一步增强了事件向量的表示能力。 【摘要】：采用田间试验法,研究肥料中添加NAM抑制剂对盐渍土壤理化性质及水稻氮肥农学利用效率的影响。 试验设置不施肥(对照)、常规施肥、常规施肥添加NAM、常规施肥80%添加NAM四个处理。
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简介：汤步洲，博士（后），哈尔滨工业大学（深圳），特聘研究员/副教授、博士生导师，鹏城实验室兼职研究员。 OHDSI中国组核心成员，中文信息学会“医疗健康与生物信息处理”专业委员会副主任兼秘书长。 主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、医学信息学、语音合成等。 天池中文医疗信息处理挑战榜CBLUE发起人之一。 时间序列交易数据是最早用于建立预测模型的一类数据，主要包括股票历史价格数据、历史交易量数据、历史涨跌数据等。 传统的金融市场预测研究中，金融领域学者多从计量经济学的角度出发进行时间序列分析，进而预测市场的波动情况。
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- 我们将股市涨跌预测看成二元分类问题，即判断股价未来走势是上涨，还是下跌。
- 等杂志国际编委，第二十五届国际配位化学会议秘书。
- 中国共产党党员，中国科学院院士，我国著名无机化学家、化学教育家，南京大学教授、博士生导师游效曾因病于2016年11月19日17时16分在南京逝世，享年83岁。
- 他认为，如果一开始进入学术领域时，就仅将目光局限一个浅显的小点上，那么即使成功发出了论文，但实际上并没有为领域带来太大的帮助。
丁效華 丁效華,博士、教學帶頭人、博士導師,1968年生,民族漢,籍貫山東鄆城,現任哈爾濱工業大學(威海)教務處處長。 摺疊編輯本段教學科研工作 丁效曾 研究方向為延遲微分方程定性理論及… 另外一方面，除了从文本中挖掘客观事实外，有些学者还尝试对文本内容进行情感分析。 博伦（ Bollen）等人是较早利用社会媒体上大众的情绪波动来预测股市波动的学者。
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舒马赫（Schumaker）和陈（ chen）尝试抽取文本中的命名实体和名词短语来扩展词袋模型。 谢（ Xie）等人提出基于语义框架挖掘出更加丰富的文本特征。 现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院副研究员。 主要研究方向为数据挖掘及知识发现、表征学习与应用、教育大数据分析等。
这次受表彰的集体和个人，是我市各行各业、各条战线、各个领域中的先进代表。 他们的先进事迹和优秀品质，鲜明昭示了党的性质和宗旨，继承发扬了党的优良传统和作风，生动彰显了新时代共产党人的时代品格和精神风貌。 四十载勇立潮头，深圳由一座落后的边陲小镇发展为具有全球影响力的国际化大都市，是改革开放后党和人民一手缔造的崭新城市，是中国特色社会主义在一张白纸上的精彩演绎。 深圳奇迹是党执政的光辉杰作，党的全面领导是铸就奇迹的根本保证。
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本文对于早期基于规则的文档分析技术、基于统计机器学习的算法、以及近年来基于深度学习和预训练的方法进行简要介绍，并展望了文档智能技术的未来发展方向。 简介：王少楠，中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，中科院青促会会员。 研究方向为自然语言理解和语言的神经认知基础等，参与国家自然科学重点基金项目“基于自然语言理解的语言认知和计算模型”，主持青年科学基金项目“语言表征机理及受脑启发的文本表示模型研究”。 曾获中科院脑科学与智能技术卓越创新中心青年人才奖励基金、中国科学院院长奖学金特别奖、中国科学院优秀博士论文、中文信息学会优秀博士论文等。 他原创性地开展事理图谱的相关研究工作，带领学生在事理图谱构建、事理知识表示学习以及基于事理图谱的可解释性推理方向进行深入研究，还兼任中国中文信息学会社会媒体处理专委会的常务委员。 摘要：同声传译是指在不打断讲话者的条件下，将讲话内容实时地翻译给听众的一种翻译方式，广泛应用于国际会议、商务会谈、新闻发布会等场景。
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另外， Si 等人通过对文本内容表现出来的积极情感和消极情感对股市波动进行预测。 基于情感分析的金融市场预测主要是从主观情感角度出发进行预测，而基于事件的金融市场预测则是从客观事实角度出发进行预测，二者可以相结合，优势互补，取得更加精准的预测结果。 截至2016年11月，游效曾一共指导了80多位获得硕士、博士学位的研究生和博士后。 2005年指导博士生田运齐的毕业论文《类沸石型配位聚合物的设计、合成及性质研究》被评为全国优秀博士学位论文，2006年指导博士生王石的毕业论文《修饰的三氰基过渡金属配合物的合成、结构和磁性质》获得全国优秀博士学位论文提名。
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如图4-5所示，两个张量和被分别用来建模学习施事者与事件词P以及受事者与事件词P之间的关系。 第三个张量则被用来将和进行最后的语义合成并生成事件最终的向量。 游效曾曾担任国家自然科学奖评审委员会和国务院学位委员会委员，中国化学会常务理事及无机化学委员会主任，中国《无机化学学报》主编，J.
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模型的输出是一个二元分类，其中输出的类别+1代表预测当天股市的收盘价相对于开盘价是上涨，类别-1代表预测当天股市的收盘价相对于开盘价是下跌。 如图4所示，对于长期事件（左侧）和中期事件（中间）将使用卷积操作，最相邻的个事件进行语义合成。 这一过程可以看成是基于滑动窗口进行特征抽取和语义合成，以一个窗口为基本单元捕捉输入事件的局部特征信息。 对于股市预测任务，需要将全部的局部特征信息进行整合，进而对股市波动情况进行一个全局的预测。 因此，本文在卷积层上再设置一个max pooling层用以抽取局部特征信息中最有代表性的特征并进行合成，最终生成全局特征。 值得注意的是，卷积操作仅在长期事件和中期事件序列上进行，而每一个短期事件则直接作为一个输入单元输入到预测模型当中，因此，本模型在设计时加强了短期事件在全部输入事件当中所占的比重。
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長時間用眼後常常覺得眼睛又乾又澀，甚至發紅變成兔寶寶般的紅眼睛，成了許多人的日常煩惱。 沒辦法避免使用3C產品的情況下，可以怎麼避免雙眼乾澀？ 本文整理了眼睛乾澀的原因、眼睛乾澀改善方法，以及日常生活中眼睛乾澀可以吃什麼，讓你輕鬆保養，擁有水潤雙眼。
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摘要：智能金融是人工智能技术与金融服务全面融合的产物，在自然语言处理技术的强力支撑下，全面赋能金融机构，提升金融机构的服务效率，及时准确地响应客户各类金融需求，拓展金融服务的广度和深度，以客户为中心，实现金融服务的智能化、个性化和定制化。 本次报告将围绕构建智能金融体系所需要的自然语言处理技术以及相应的技术难点进行介绍，并开放式的讨论未来在该方向上可能的突破点以及发展方向。 摘要：医疗NLP是解锁临床医疗文本中关键医疗信息和知识的钥匙，是AI落地医疗领域的必要技术。
据杉杉通消息，郑永刚因突发心脏疾病救治无效，享年65岁。 后世揭开惊人博弈 安得海南下广东，入境山东的第一个城市就是德州，丁宝桢在此设置抓捕点，说明他不仅“遇事敢为”，而且办事相当牢靠和稳妥。 他不仅阅历广，经事多，为人处事经验十分丰富，而且对官场利害关系看得十分透彻。 同治八年（1869年），山东巡抚丁宝桢创办尚志书院，俗称尚志堂。 同期，丁宝桢还创办了近代山东最早的官书局——山东书局。 该局最著名的刻本《十三经读本》则是由丁宝桢亲自参与校勘的。